La sentinelle de la santé du cœur, l'IA qui prévoit le diabète, l'IA qui écoute et comprend les bruits du souffle pathologique. L'intelligence artificielle est un «catalyseur technologique» qui accélère la transformation de la pratique médicale et la refonte de la santé de l'avenir. Une «réaction» à contrôler, pour gouverner le changement sans être dépassé. Les promesses et les défis des experts internationaux «Doctor Ia» se sont réunis à Rome pour le «Congrès de l'intelligence artificielle en médecine», organisé par Fondazione Menarini en collaboration avec Gemelli Isola – Isola TibeRina Hospital, University of Central Florida College of Medicine, Sovaris AI et Foundation for Gender-spécifique la médecine spécifique.
« À ce jour – Expliquez les experts – les systèmes IA sont déjà en mesure d'analyser en détail d'énormes quantités d'images médicales: de l'électrocardiogramme aux radiographies, de la tomographie de la complaisance aux résonances magnétiques. Le tout avec une précision comparable ou plus supérieure à celle de l'interprétation humaine, en identifiant les anomalies subtiles qui pourraient échapper à l'œil la plus expérimentée, soutenir le médecin chez le médecin, le médecin rapide et plus de précision. Les fondements d'une médecine personnalisée, exploitant des algorithmes avancés capables de développer et d'intégrer le profil génétique, les biomarqueurs, l'interaction et les antécédents cliniques du patient individuel pour identifier les traitements personnalisés, maximiser l'efficacité thérapeutique et minimiser les effets secondaires « .
« Artificial intelligence – declares Stefano Del Prato, president of Fondazione Menarini – does not concern a single specialty, but embraces all branches of medicine, from cardiology to diabetology, to pneumology. And it is going even further on, towards new frontiers: the development of digital twins (Digital Twins), the development of high -capacity networks, will be able to offer the integration of the various specialties in a vision of Précision mais au-delà de la vision, permettez des simulations d'interventions complexes, des systèmes prédictifs pour la gestion des épidémies et des pandémies et le développement de robots chirurgicaux autonomes « .
L'analyse des médecins au Congrès commence de la cardiologie, de l'IA au service de la lutte contre les maladies cardiovasculaires. «L'intelligence artificielle, avec son énorme potentiel, se révèle être un allié important de spécialistes – explique Filippo Crea, membre du comité scientifique de la Fondation Menarini, professeur de cardiologie et directeur du centre d'excellence – des sciences cardiovasculaires de la Gemelli-Island Hospital of Rome – aidera à toujours diagnostiquer les maladies cardiaques, à la prescripture de therapies, à des risques plus élevés, à des coûts cardiaques et à des ressources pour les ressources, à la prescription de therapies, à des risques plus élevés, à la réduction des maladies cardiaques, à des ressources, à la prescription de therapies, à des risques plus élevés, à la réduction des maladies cardiaques, à des ressources et à une amélioration La rapidité des soins, avec un impact direct sur la survie « .
« Pour un e -electcards, qui a seulement pris pour lire l'électricité du cœur a été fait pour lire – illustre l'expérience – grâce au HO, elle éprouve un deuxième jeune et peut révéler des données sur la fonction cardiaque, sur la façon dont le cœur contracte. Des informations qui nécessitaient auparavant un echocardelnever. La capacité de prédire, avec une précision allant jusqu'à 24 fois mieux, le risque de développer un licenciement cardiaque que les algorithmes traditionnels « .
« L'IA – ajoute de la créme – est également utile dans la stratification pronostique, pour comprendre quels patients sont plus susceptibles de complications futures. En fait, il permet d'intégrer tous les facteurs de risque pour déterminer la probabilité de crise cardiaque ou d'accident vasculaire cérébral, compte tenu des deux traditionnels, tels que le cholestérol LDL, l'hypertension, le tabagisme, le diabète et les nouveaux facteurs de risque sur lesque Isolement, pour créer une image de risque spécifique et personnelle de l'individu « .
Révolutionnaire en diabétologie. « Aux États-Unis – rapporte Alfonso Galderisi, professeur agrégé de pédiatrie à l'Université de Yale – une technologie est expérimentée sur la base de l'intelligence artificielle qui parvient à mettre en évidence les changements précoces de la sécrétion d'insuline déjà 10 ans avant que le diabète de type 1 ne se produise, et à identifier sur la base de la variation annuelle de ces indices qui ont progressé vers la maladie dans une période relativement courte, de 24 mois de 24 mois, Date Il n'y a pas de traitement «chronique» pour empêcher le diabète de type 1;
« En même temps – continue Boris Kovatchev, directeur du Center for Diabetes Technology de l'Université de Virginie – l'intelligence artificielle a permis le développement de systèmes de libération automatique améliorés à l'insuline, également appelée` `pancréas artificiel '', offrant une approche révolutionnaire de la gestion des diabète. Il s'agit d'un véritable jumeau numérique de la réaction du corps, dans un environnement de simulation sécuritaire. Les niveaux d'insuline, afin que nous puissions réguler la quantité d'insuline nécessaire pour garder la glycémie sous contrôle.
Également sur le front du diabète, l'intelligence artificielle permet au développement de nouvelles technologies pour améliorer le diagnostic précoce et la gestion de la rétinopathie diabétique, l'une des principales causes de cécité chez les adultes, qui progresse souvent silencieuse tant que les dommages sont désormais irréversibles. « Les systèmes IA – commente Del Prato qui préside également le Forum européen du diabète – sont désormais en mesure d'analyser les images de la rétine pour identifier les signes minces de la maladie beaucoup plus tôt et avec une plus grande précision par rapport aux méthodes manuelles traditionnelles, permettant un dépistage rapide et non invasif, mais également pour identifier les patients qui ont besoin de nouvelles évaluations par les spécialistes et les systèmes. traitements.
Le protagoniste également en pneumologie, un secteur dans lequel ils affirment de plus en plus comme un « outil fondamental – décrit les experts – à la fois pour un diagnostic précoce et pour le traitement des maladies respiratoires: de ceux qui se développent déjà en âge pédiatrique, tels que la fibrose kystique, la maladie chronique pulmonaire chronique de l'asthma et de l'asthme.
« The developments from the AI to pneumology have initially focused on the refinement of diagnostics for images and on respiratory function – retraces Leonardo Fabbri, member of the Menarini Foundation Scientific Committee, eminent scholar of internal medicine and respiratory diseases at the University of Ferrara – and then focusing on genetics and cellular and molecular biology, allowing the development of targeted therapies in particular in the field of serious asma and tumeur et tumeur.
« Un autre aspect important – continue l'expert – se compose de l'analyse automatisée des sons respiratoires et de la toux par l'intelligence artificielle, qui permet une analyse reproductible des bruits pulmonaires des voies respiratoires obstruées, telles que Ronchi, Sless and Ranks, facilitant non seulement le diagnostic, mais aussi la surveillance de la distance. Des quantités illimitées de données peuvent contribuer, même dans les maladies respiratoires chroniques, à la transition de l'approche de la maladie unique à une approche pour un patient individuel présentant de multiples pathologies, qui intègre les caractéristiques cliniques fonctionnelles avec des facteurs environnementaux et des facteurs de risque « .
