L’intelligence artificielle « peut contribuer à la durabilité du système national de santé italien, car elle permet non seulement d’identifier les pathologies, mais aussi d’éviter des interventions inutiles pour le patient, telles que des biopsies qui ne sont pas nécessaires à l’évaluation du cancer ». C’est ce qu’a déclaré Niccolò Stefani, Business & Product Leader, Clinical AI chez DeepHealth, s’exprimant à Milan lors de la réunion « L’IA dans le diagnostic italien : de l’adoption à l’impact clinique » organisée par DeepHealth, une entreprise qui opère dans le domaine de l’informatique de santé basée sur l’intelligence artificielle, à l’occasion du 52e congrès national de la Société italienne de radiologie médicale et interventionnelle – Sirm.
Les principales applications de l’intégration de l’IA dans le domaine de l’imagerie diagnostique s’observent aujourd’hui « aussi bien dans le dépistage du cancer du sein, du poumon et de la prostate, qu’en médecine d’urgence, par exemple pour l’identification des fractures », explique Stefani. L’adoption de l’intelligence artificielle dans les systèmes de santé et les structures hospitalières italiennes « connaît une croissance rapide. Aujourd’hui, avec notre intelligence artificielle, nous effectuons l’analyse d’environ 5 millions de tests par an. Un chiffre – souligne-t-il – qui donne une idée du moment où cela devient fondamental ». Concernant la relation entre l’intelligence artificielle, l’imagerie diagnostique et la médecine prédictive dans un avenir proche, le Business & Product Leader, Clinical AI de DeepHealth ajoute : « L’intelligence artificielle aura certainement un rôle fondamental tant dans l’identification des pathologies existantes que d’un point de vue prédictif. Parmi nos solutions, il en existe déjà une capable de prédire l’évolution du cancer du sein dans cinq ans.
