Au Horizon Summit 2025, les cardiologues : "Avec les algorithmes, cela améliore le diagnostic des arythmies"

Au Horizon Summit 2025, les cardiologues : « Avec les algorithmes, cela améliore le diagnostic des arythmies »

« La personne âgée est très prédisposée aux arythmies, tant bénignes que malignes, mais toujours cliniquement pertinentes, notamment lorsqu'elles se manifestent par des syncopes ou des chutes inexpliquées. Suivre le patient au quotidien et pouvoir associer une arythmie à un épisode de perte de conscience est extrêmement important. Aujourd'hui, les algorithmes basés sur l'intelligence artificielle améliorent considérablement le diagnostic, réduisant le nombre de faux positifs qui, dans chez les patients âgés, peuvent être très fréquents. Ces technologies offrent un support précieux dans le diagnostic de la syncope et de la fibrillation auriculaire. » C'est ce qu'a expliqué Andrea Ungar, professeur titulaire à l'Université de Florence et président du groupe multidisciplinaire italien Gimsi pour l'étude de la syncope, lors du Ai Horizon Summit 2025, qui a réuni à Rome plus de 220 experts de 16 pays pour une discussion sur l'avenir de l'intelligence artificielle appliquée à la cardiologie.

Le protagoniste du Sommet est « AccuRhythm AI », la technologie d'intelligence artificielle développée par Medtronic et intégrée aux dispositifs de surveillance cardiaque implantables Reveal Linq et Linq II. « AccuRhythm AI » utilise des algorithmes avancés d'apprentissage profond – une branche de l'intelligence artificielle qui reproduit le fonctionnement des réseaux neuronaux du cerveau humain – pour analyser de grandes quantités de données ECG collectées par les appareils Linq, améliorant ainsi la précision et la fiabilité des informations cliniques transmises aux médecins. Les algorithmes distinguent automatiquement les événements arythmiques réels (c'est-à-dire les irrégularités du rythme cardiaque) des artefacts, c'est-à-dire les perturbations non cliniquement pertinentes ou les signaux pouvant générer de fausses alarmes. La technologie peut identifier avec une très grande précision deux des affections les plus courantes et potentiellement graves : la fibrillation auriculaire (FA), un rythme irrégulier ou rapide dans les cavités supérieures du cœur qui peut favoriser la formation de caillots et augmenter le risque d'accident vasculaire cérébral, et l'asystolie, une longue pause entre les battements cardiaques pouvant provoquer une perte de conscience (syncope) ou, dans les cas plus graves, un arrêt cardiaque.

« Le vieillissement constant de la population entraîne une augmentation du nombre de patients chroniques et de maladies chroniques – ajoute le cardiologue Luca Santini – En même temps, nous assistons à une réduction dramatique des ressources dans le domaine, tant humaines que sanitaires. Nous avons besoin d'aide. L'aide peut également venir de la technologie, car aujourd'hui nous devons évaluer nos patients de manière multidimensionnelle, en tenant compte des données génétiques, biochimiques et d'imagerie ».

« Nous avons donc besoin d'aide pour nous soutenir dans cet effort et l'intelligence artificielle et la santé numérique sont certainement la bonne réponse. L'intelligence artificielle – ajoute Santini – est l'outil qui nous permet d'intégrer et de filtrer l'énorme quantité de données cliniques dont nous disposons aujourd'hui, en les transformant en informations utiles et immédiatement applicables. d'anticiper les événements graves comme un accident vasculaire cérébral ou un arrêt cardiaque, grâce à une gestion organisée et ponctuelle des données. Tout cela – conclut le cardiologue – s'inscrit dans le cadre de la médecine de précision, qui vise des thérapies de plus en plus personnalisées pour chaque patient ».

Pour les cliniciens, la plateforme « AccuRhythm AI » et l'écosystème numérique CareLink – le réseau numérique qui connecte en toute sécurité les appareils implantables (tels que Linq™, stimulateurs cardiaques et défibrillateurs) aux médecins et aux patients – représentent une évolution profonde dans la façon de travailler : l'analyse automatique et intelligente des données permet de réduire de 91 % les fausses alarmes de fibrillation auriculaire et de pause, permettant ainsi de récupérer plus de 200 heures de travail pour 100 patients. suivi.

« Depuis plus de 75 ans, nous travaillons chaque jour pour répondre à notre mission : inventer des technologies qui améliorent la vie des gens – souligne Felicia Longobardi, responsable du diagnostic cardiovasculaire Europe occidentale chez Medtronic – c'est cet esprit qui nous a conduit en 1957 à créer le premier stimulateur cardiaque externe et, en 1998, à développer les bases de la technologie Linq pour la surveillance à distance du rythme cardiaque. Grâce à 25 ans d'expérience et des millions d'électrocardiogrammes analysés, nous avons réussi à créer la première intelligence artificielle appliquée aux dispositifs implantables de surveillance cardiaque. L’IA permet au clinicien de se concentrer uniquement sur les événements d’arythmie pertinents, réduisant ainsi le temps consacré à l’analyse des données et améliorant la prise en charge des patients. Notre objectif – remarque-t-il – est de ne laisser personne de côté : la technologie et l’intelligence artificielle nous aident à identifier plus rapidement les causes d’événements tels que des chutes inexpliquées ou des accidents vasculaires cérébraux d’origine inconnue, permettant ainsi des diagnostics et des diagnostics plus précis. traitements opportuns ».