À l'hôpital San Camillo de Rome, les radiographies sont examinées par l'intelligence artificielle. Un assistant virtuel qui « jette un œil » pour offrir un second regard, une seconde lecture, en temps réel. La Radiologie d'Urgence/Urgence de l'Hôpital Capitolin – informe l'Ao – expérimente depuis environ 6 mois l'implémentation d'un logiciel d'IA dans le domaine du radiodiagnostic, capable d'offrir une aide dans le diagnostic des lésions ostéoarticulaires et des pathologies pulmonaires.
L'unité de radiologie d'urgence/urgence de San Camillo, dirigée par Michele Galluzzo et appartenant au service d'accueil d'urgence et de chirurgie spécialisée dirigé par Pierluigi Marini – explique une note – gère des flux de travail extrêmement intenses, tant du point de vue du nombre de patients que du complexité des examens. Elle est active 24 heures sur 24, 365 jours par an et réalise un nombre annuel total de prestations de 84 561, dont 41 792 examens tomodensitométriques et 35 084 examens radiologiques. Cela nécessite une attention particulière dans les reportages, même dans les moments les plus défavorables, comme la nuit.
Ainsi, à partir de fin 2023, une équipe composée de Galluzzo, Riccardo Ferrari, directeur médical de radiologie d'urgence/urgente et président élu de la section informatique et IA du Sirm (Société italienne de radiologie médicale et interventionnelle), et Annarita Caporaso , directeur de l'Ingénierie Clinique, a commencé des études de faisabilité pour mettre en œuvre l'équipement technologique de radiologie d'urgence avec un logiciel alimenté par l'intelligence artificielle, dans le but « d'optimiser et d'améliorer, grâce aux nouvelles technologies, les résultats, les délais et l'utilisation des ressources ». On a donc acquis un logiciel qui fonctionne comme un « second lecteur » des images radiographiques, capable d'identifier les lésions ostéotraumatiques telles que les fractures, les luxations et les épanchements, ainsi que les lésions osseuses focales, et de fournir des informations d'appui au radiologue dans le diagnostic de certaines pathologies pulmonaires. en cas d'urgence, également pour les radiographies réalisées dans des situations difficiles, par exemple chez des patients alités.
« L'intelligence artificielle est une technologie à fort impact dans l'imagerie diagnostique – affirme Galluzzo – Dans des conditions d'urgence, elle constitue un support diagnostique utile pour le radiologue. Il est important de souligner – précise-t-il – que la technologie ne remplace pas le médecin, mais représente un outil valable en vue d'améliorer les performances de diagnostic et de gestion ».
« Dans un domaine hautement technologique comme le radiodiagnostic – ajoute Ferrari – la mise en œuvre de technologies basées sur l'intelligence artificielle permet au radiologue d'utiliser l'automatisation et l'aide au diagnostic pour interpréter correctement les images et diagnostiquer les pathologies. L'utilisation de l'aide au diagnostic en radiologie d'urgence, et en un service à haute intensité comme le nôtre signifie fournir aux collègues et aux patients les technologies les plus avancées en matière de diagnostic et de traitement ». Une formation spécifique du personnel médical et technique était nécessaire – comme le souligne la note – avec des instructions précises sur les avantages et les limites de l'utilisation de ces technologies.
« Nous estimons que le système acquis présente un excellent rapport qualité-prix – remarque Caporaso – ce dernier aspect est également pertinent dans la perspective de garantir la qualité des services fournis tout en respectant la maîtrise des dépenses de santé. Nous sommes prêts à acquérir d'autres un logiciel basé sur 'Ai qui nous permet d'assister le radiologue même dans des pathologies dépendantes du temps, avec une prélecture prioritaire et un rapport des résultats particulièrement intéressants et urgents. Un projet qui s'articule sur celui plus large fortement souhaité par la direction stratégique – lit-on – d'amener l'entreprise hospitalière San Camillo-Forlanini à être la première parmi les AO du Latium dans l'utilisation de technologies basées sur l'intelligence artificielle.
