Il s’appelle « HeartLogic », il est né aux États-Unis et est le premier algorithme de diagnostic intégré aux défibrillateurs cardiaques capable de prévenir l’apparition de problèmes cardiologiques critiques chez un patient et les conséquences qui en découlent bien à l’avance, en moyenne quatre semaines. Tout cela en exploitant les technologies numériques et l’intelligence artificielle pour suivre à distance tous les paramètres physiologiques (toniques cardiaques, respiration, activité, impédance) du patient traité en temps réel. L’unité opérationnelle de cardiologie complexe de l’hôpital Grassi d’Ostie croit au système Boston Scientific depuis 2019, année au cours de laquelle elle a adopté le logiciel innovant. Par la suite, deux autres sociétés produisant des dispositifs cardiaques implantables (Medtronic et Biotronik) ont également développé des algorithmes propriétaires similaires et ces systèmes de surveillance sont désormais disponibles en pratique clinique dans de nombreux centres de cardiologie à travers le monde.
Avec environ 80 patients suivis à travers les 3 systèmes disponibles, une série de cas significative a été collectée avec laquelle la Cardiologie de l’hôpital du Lido est devenue l’un des points de référence internationaux sur ce sujet, tant pour les publications scientifiques que pour les activités de conférences dans le monde entier, dans lesquelles sont présentées les données collectées au Grassi. « En 2024, nous avons également publié les deux premiers cas au monde sur l’utilisation de HeartInsight (Biotronik) qui est le dernier né de ces systèmes », explique Luca Santini, directeur médical de l’unité de cardiologie Grassi et chercheur principal des travaux prospectifs sur l’utilisation de ce nouvel algorithme, recherche publiée pour la première fois au monde. Mais voyons immédiatement quels sont les principaux algorithmes en usage clinique ? « Commençons par le HeartLogic (Boston Scientific) : il intègre cinq capteurs (tonalités cardiaques : S1 et S1/S3, fréquence respiratoire, impédance thoracique, fréquence cardiaque, activité physique) et fournit un indice continu ; lorsque la valeur dépasse un seuil défini, une alerte est générée jusqu’à 30-40 jours avant l’événement clinique aigu – précise-t-il – Ensuite, il y a le TriageHF (Medtronic) qui utilise un modèle bayésien qui classe le risque. de décompensation au cours des quatre semaines suivantes à faible, intermédiaire ou élevée. Et enfin, nous avons HeartInsight (Biotronik), un algorithme qui intègre sept paramètres cliniques et le modèle d’insuffisance cardiaque de Seattle, générant des alertes avec un pré-avertissement moyen de l’événement aigu d’environ quarante jours ».
Mais comment fonctionne l’algorithme ? « Les questionnaires spécifiques ou en interagissant avec les patients à travers des applications, selon le système utilisé), ou il est possible de programmer une visite télévisée ou une visite en personne, afin d’entreprendre l’action thérapeutique nécessaire (reprogrammation de l’appareil, modification de la thérapie, programmation de tests ou de diagnostics par exemple). Ce qui est le plus fréquemment intercepté – suggère-t-il – est la perte d’observance de la thérapie (souvent les patients ont tendance à s’auto-suspendre et à réduire leur thérapie) et grâce à ces alertes, nous pouvons identifier le problème, le plus tôt possible, créera un événement clinique et nous pourrons rappeler le patient pour lui recommander de suivre correctement le traitement prescrit ».
La force de cet algorithme réside avant tout dans sa capacité prédictive. « Quelques points consolidés ressortent de la recherche : le délai moyen d’exécution des algorithmes multiparamétriques sur l’événement clinique aigu est compris entre 30 et 45 jours ; les algorithmes multiparamétriques – répond Santini – offrent une sensibilité élevée et une valeur prédictive négative très élevée (85-90 %), ce qui nous permet d’exclure en toute sécurité un risque imminent de décompensation chez les patients sans alertes et d’orienter les ressources principalement vers les patients les plus à risque. hospitalisations, la performance de ces systèmes devient optimale lorsqu’elle est intégrée dans des parcours cliniques organisés, comme c’est le cas dans notre hôpital. L’intelligence artificielle ne remplace pas le médecin, mais le soutient ».
L’insuffisance cardiaque est-elle une maladie si répandue ? « L’insuffisance cardiaque est en constante augmentation – prévient-il – et est estimée entre 1% et 2% de la population, le chiffre est plus élevé et atteint 10% chez les plus de 70 ans. La croissance est déterminée par le vieillissement de la population et par une plus grande survie aux maladies cardiovasculaires aiguës. Il faut donc renforcer la capacité de répondre aux besoins et la technologie nous offre certainement une aide valable. Les patients souffrant d’insuffisance cardiaque représentent en effet le plus grand nombre de visites répétées aux urgences, avec des taux de réhospitalisation à 30 jours jusqu’à 25 % et une mortalité annuelle qui peut dépasser 30 %. L’insuffisance cardiaque représente l’un des postes de dépenses les plus lourds avec un impact estimé égal à 1 à 2 % de l’ensemble des dépenses nationales de santé ».
Grâce à l’IA et aux logiciels de ce type, la télésurveillance a également changé, n’est-ce pas ? « De nombreux patients souffrant d’insuffisance cardiaque disposent de dispositifs implantables (CIED), tels que les défibrillateurs automatiques implantables (DCI) et les dispositifs de resynchronisation cardiaque (CRT), qui peuvent être surveillés à distance pendant plus de vingt ans. Si initialement la télécommande était orientée vers la vérification des paramètres techniques de l’appareil, au fil des années, il y a eu une évolution conceptuelle : de la « télésurveillance de l’appareil » à la « télésurveillance du patient ». permettent l’analyse continue de différents paramètres physiologiques, devenant de véritables capteurs cliniques capables de détecter précocement tout changement dans l’état de compensation hémodynamique, les algorithmes multiparamétriques intégrés dans les dispositifs deviennent un élément clé dans la prise en charge de l’insuffisance cardiaque, permettant une assistance prédictive et proactive qui, en interceptant précocement le risque, peut se transformer en une véritable stratégie de prévention des épisodes aigus ».
