Des milliards de données, d'analyse et de vitesse de traitement: le cloud et l'intelligence artificielle aident à révolutionner l'approche clinique et scientifique de la maladie de Parkinson. Les scénarios jamais vus à ce jour sont ouverts qu'ils pourraient faire une compréhension plus approfondie de la maladie possible, l'identification des biomarqueurs précoces et le développement de thérapies personnalisées. Pour faire le point sur Rowland, le médecin-chef et directeur des organismes de santé mondiaux et les organisations à but non lucratif de l'AWS qui est aux côtés des institutions internationales et des fondations dans des projets d'avant-garde, fournissant des infrastructures cloud, des services d'apprentissage automatique et une capacité de calcul à grande échelle. « La neurologie de l'avenir prend forme dans des environnements numériques capables de connecter les compétences, les données et l'innovation. La transformation en cours – prévient l'illumination – n'est plus une promesse, mais une réalité alimentée par la capacité du cloud à agréger les connaissances, à démocratiser l'accès aux données et à améliorer chaque acteur du système de santé ».
« En 1817, le chirurgien britannique James Parkinson a identifié pour la première fois la« paralysie agitée »observant les mouvements corporels des patients. Deux siècles plus tard, le diagnostic de la maladie est toujours basé principalement sur l'évaluation des symptômes motrices, refléte directe d'une approche clinique limitée par le manque d'outils capables de développer la maladie qui sous-tendait la maladie. Selon l'Organisation mondiale de la santé, affecte plus de 10 millions de personnes dans le monde et qui enregistre un doublement de l'incidence tous les 25 ans « , rappelle le directeur AWS de Global Come
Selon illing, « les technologies basées sur le cloud, combinées à la puissance de calcul de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, révolutionnent l'approche de la maladie, ouvrant de nouveaux horizons diagnostiques et thérapeutiques. L'analyse avancée des données vous permet de déchiffrer l'impact de la pathologie sur le cerveau humain, accélérant l'identification des biomarqueurs en faveur du développement des soins ciblés et du retour à un rôle central des patients.
«La disponibilité d'un ensemble de données génomiques à grande échelle représente une opportunité stratégique»
Pathogenèse et limites des traitements actuels. «La maladie de Parkinson est une pathologie neurodégénérative progressive provoquée par la dégénérescence des neurones dopaminergiques, fondamentale pour la régulation du mouvement – continue de l'illing – la détérioration neuronale se traduit par la rigidité musculaire, la réduction de l'expression faciale, l'hypocusie et les tremblements au repos, mais peut également inclure des symptômes non motorisés. De nombreux cas, une augmentation du risque de démence est également observée.
L'analyse génomique à grande échelle: vers la médecine prédictive. « Environ 15% des cas de Parkinson peuvent être retracés à des mutations génétiques spécifiques. La disponibilité des ensembles de données génomiques à grande échelle représente une opportunité stratégique pour identifier de nouvelles marqueurs de risque, encourager le diagnostic précoce et diriger le développement de thérapies géniques. Dernière génomique, une entreprise basée en Californie, a créé une nouvelle séquence de génome de la séquence de la séquence de la séquence.
L'expérience du patient comme ressource clinique. L'hétérogénéité phénotypique de la maladie place le patient au centre du processus de collecte de données. Michael J. Fox Foundation for Parkinson's Research, en collaboration avec Intel, a lancé un projet de surveillance basé sur des appareils et smartphones portables, visant la collecte de données biométriques en temps réel. « L'infrastructure AWS permet le traitement évolutif de ces flux via les plates-formes de Big Data et les technologies IoT, assurant la gestion sûre et anonyme de l'information. L'objectif est de créer un écosystème de données capable de corréler les symptômes montrés avec les états pathologiques sous-jacents, fournissant des informations cliniques haute résolution, spécifie l'illing.
« Carte Les transformations cellulaires qui se déroulent dans le cerveau humain représentent un tournant crucial ''
Biomarqueurs et diagnostics prédictifs. The Parkinson's Progression Markers Initiative (PPMI) « has identified a biomarker detectable in the cerebrospinal liquid, represented by the alpha -synuclein protein in an anomalous form, present in 93% of patients affected by the disease. The analysis of this indicator represents an objective and early diagnostic tool, as well as a potential starting point for the development of targeted therapies – reminiscent of Illing – En parallèle, des solutions, des solutions.
Cartographie cellulaire du cerveau et ciblage thérapeutique. « Faire des transformations cellulaires qui se déroulent dans le cerveau humain représentent un tournant crucial pour identifier de nouvelles cibles thérapeutiques. Données cellulaires de célébration.
Deuxième et Lein, Ph.D., chercheur principal de l'Allen Institute for Brain Science: « Grâce à la plate-forme de connaissances cérébrales, nous agrégeons les données sur les populations cellulaires vulnérables dans les troubles neurodégénératifs tels que l'Alzheimer, étudiant l'aspect, fonctionnant et conséquences de leur perte. Faciliter des diagnostics plus précoces et promouvoir des thérapies capables de contrer directement la dégénérescence des neurones dopaminergiques.
«La stimulation du cerveau profonde peut être améliorée avec l'IA et les nuages»
Thérapies neuromodulatrices dirigés par l'intelligence artificielle. « La capacité de cartographier avec précision l'activité cérébrale de chaque patient vous permet d'étendre la plage thérapeutique au-delà des limites de la pharmacologie traditionnelle. La stimulation cérébrale profonde (DBS), une technique qui offre la gestion des troubles électriques ciblés dans les cas de réfraction. des impulsions, améliorant l'efficacité clinique, réduisant les effets secondaires et rendant le traitement plus accessible.
Un écosystème technologique au service de la recherche et des soins. «Les progrès dans la lutte contre la maladie de Parkinson sont nés de la synergie entre les connaissances cliniques, l'innovation technologique et la participation active des patients. Diagnostic.
