11 septembre 2025 | 13h00
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Évaluez l'impact de l'intelligence artificielle sur l'apprentissage des étudiants en médecine. C'est l'objectif de la nouvelle étude AI-Learn @ Sapienza, promue par l'Université de Rome La Sapienza, qui rassemble l'enseignement et l'innovation IA. L'étude, qui débutera en octobre, a été présentée aujourd'hui à Rome lors d'une conférence de presse à la Policlinico Umberto I. AI-LEARN @ sapienza est structurée comme un véritable essai clinique randomisé: 50 étudiants seront divisés en 2 groupes. L'un sera flanqué d'un professeur-Avatar basé sur l'intelligence artificielle et capable d'interactions naturalisées naturalisées, l'autre suivra l'enseignement traditionnel. Tout le monde affrontera ensuite le même cas clinique complexe, simulé par un patient-avatar. Les résultats seront mesurés avec des critères scientifiques clairs et transparents: amélioration des compétences cliniques, rapidité dans la gestion de l'affaire, capacité de prise de décision, fréquence des erreurs de diagnostic et satisfaction des étudiants. Comme l'explique l'université dans une note, « c'est une initiative pionnière en Italie dans le contexte de l'intelligence artificielle appliquée à l'enseignement universitaire », où, avec une approche scientifique, les résultats d'un modèle d'enseignement innovant sur la qualité de la formation médicale sont évalués.
Le projet, qui voit la collaboration avec la Foundation for Custom Medicine (FMP), est soutenu par le recteur Antonella Polimeni et par le ProTrice à l'enseignement d'Ersilia Barbato. « AI -learn @ sapienza est un défi qui combine l'innovation technologique, la rigueur méthodologique et le souffle international – déclare les polimeni – est une étape concrète vers une formation médicale plus personnalisée, engageant et basé sur des preuves ».
« La méthodologie scientifique ne doit pas être limitée au laboratoire ou à la clinique, mais peut également être appliquée à la formation – dit Paolo Marchetti, professeur et président de FMP – avec cette étude, nous apportons la rigueur de la recherche expérimentale dans la classe universitaire, pour évaluer objectivement une véritable étude scientifique. intégrer efficacement et responsable dans la formation de futurs médecins « .
Ai -Learn se développera en 3 phases – conception, expérimentation et évaluation – et se terminera au printemps 2026 avec l'analyse finale des résultats. Le projet se propose comme un modèle reproductible dans les cours de diplôme en médecine, ouvrant la voie à de futures collaborations avec les universités européennes et la participation à des appels de recherche nationale et internationale à un enseignement innovant.
« L'objectif n'est pas de remplacer l'enseignant, mais d'enrichir le rôle, offrant aux étudiants des outils innovants, interactifs et personnalisés – spécifie Andrea Botticelli, professeur et directeur scientifique de l'étude – si les résultats seront positifs, nous pouvons reproduire ce modèle dans d'autres disciplines et en faire un pas d'évolution dans des contextes de formation plus complexes, y compris ceux qui ont des ressources mineures. « .
L'étude – rapporte la note – est coordonnée par la Faculté de médecine et de dentisterie de Sapienza présidée par Domenico Alvaro, et est également réalisée en collaboration avec CTChealth, une entreprise internationale spécialisée dans l'application de l'intelligence artificielle aux secteurs pharmaceutique et de santé, dirigée par Thomas Mrosk et par le manuel italien.
