Un électrocardiogramme (ECG) intelligent, c'est-à-dire doté de l'intelligence artificielle, a pu pour la première fois identifier des patients hospitalisés, mais à haut risque de mortalité. Un énorme pas en avant qui pourrait potentiellement améliorer les résultats du diagnostic clinique.
L'essai contrôlé randomisé – coordonné par le Centre médical de la Défense nationale à Taipei (Taiwan) – a impliqué 39 médecins et 15 965 patients. L'intervention de cet ECG intelligent comprenait un rapport sur le patient et un avertissement aux médecins indiquant si le patient participant à l'étude courait un autre risque. De cette façon, les médecins étaient prévenus et pouvaient se concentrer sur ceux qui pouvaient s'aggraver en quelques heures et mourir. Eh bien, l'étude a atteint son objectif principal, « constatant que la mise en œuvre de l'alerte Ai-Ecg était associée à une réduction significative de la mortalité toutes causes confondues dans les 90 jours : seulement 3,6 % des patients de l'intervention sont décédés dans les 90 jours, contre 4,3 % % dans le groupe témoin », souligne la recherche publiée dans 'Nature Medicine'.
Dans les analyses des résultats secondaires, « les patients du groupe d'intervention – avec des ECG à haut risque – ont reçu plus de soins en soins intensifs que le groupe témoin » ; mais le fait qu'il y ait eu une alerte Ai-Ecg auprès des médecins a conduit « à une réduction significative du risque de mort cardiaque (0,2% dans le bras de l'étude qui avait eu l'intervention Ai-Ecg contre 2, 4% du groupe témoin ». groupe) », concluent les chercheurs.
