« Grâce à l'intelligence artificielle, nous réduisons le temps nécessaire à la recherche et au développement de nouveaux traitements. Toutes les sociétés pharmaceutiques font essentiellement trois choses : elles étudient les maladies et tentent de comprendre pourquoi une maladie apparaît et progresse. Sanofi, l'une des trois premières sociétés mondiales en matière de investissements dans le numérique et l'IA, elle s'est ensuite fortement concentrée sur les maladies immunologiques, notamment l'asthme, la dermatite atopique, la BPCO, la sclérose en plaques, et les maladies liées au système immunitaire comme le cancer. cela prend en moyenne plus de 10 ans, pendant lesquels le secteur pharmaceutique investit jusqu'à plus de 2 milliards de dollars en R&D à l'échelle mondiale. L'IA nous permet de raccourcir ce délai. Ainsi à Adnkronos Saluez Emanuele de Rinaldis, Vice-Président, Responsable Mondial Médecine de Précision & Biologie Computationnelle, Sanofi avant d'ouvrir la table ronde « Innovation, IA et prévention. Immunoscience, l'ambition de Sanofi » à l'occasion du Salon de l'Innovation en Santé organisé par Mesit – Fondation pour la médecine sociale et l'innovation technologique, à Rome au palais des congrès Palazzo Rospigliosi.
« D'où vient la maladie ? Quels sont les organes, tissus, cellules, gènes, protéines impliqués ? Autrement dit, qu'est-ce qui provoque l'apparition d'une maladie ? Et c'est une recherche – explique de Rinaldis – Une fois identifiée, nous devons intervenir avec la cause, généralement une protéine ou un gène que l'on souhaite inhiber ou activer. Une fois la cible identifiée, les chimistes doivent développer des « flèches », c'est-à-dire des molécules capables d'exercer un effet thérapeutique, un autre élément important de la chaîne d'approvisionnement. qui dure des années car il faut développer la molécule avec les bonnes caractéristiques (non toxique), efficace, et il faut identifier le bon dosage ».
La troisième partie de l'activité consiste alors à démontrer que la molécule : qu'elle est sûre, efficace et qu'elle peut offrir des possibilités de solutions thérapeutiques déjà utilisées. Ainsi, dans chacun de ces trois domaines d'intervention, si nous disposons de grandes quantités des données, les algorithmes de l'Intelligence Artificielle peuvent nous guider pour faire mieux. Rappelons que sur 30 projets que nous mettons en pratique, un seul en moyenne devient une molécule thérapeutique approuvée pour un usage clinique » conclut-il.
