« Les systèmes d'intelligence artificielle peuvent être une aide centrale dans la gestion des chemins des patients et en particulier des diagnostics. Des preuves scientifiques très importantes sont déjà disponibles qui », par exemple, montrent comment « dans la gestion des diagnostics pour les images, l'intelligence artificielle est en mesure d'améliorer les performances des opérateurs en garantissant la solution de certains problèmes qui pourraient également être une contribution importante. de la voie « clinique » en identifiant les problèmes spécifiques et au fil du temps, garantissant une plus grande continuité des traitements. « Lorsque l'intelligence artificielle entre dans le domaine de la qualité globale des services de santé dans tous les contextes: de l'urgence à l'urgence à la gestion clinique ordinaire des patients ».
Dans les maladies cardiovasculaires « La contribution au diagnostic pour les images, mais aussi dans la gestion des voies d'urgence est déjà une réalité – ajoute Colivicchi – nous parlons souvent de craintes dans l'utilisation de l'intelligence artificielle, mais la centralité du clinicien est toujours fondamentale. et le personnel de santé dans la gestion d'une relation complexe et compliquée avec un être humain.
Bien sûr, il est concrète « la crainte que, à l'avenir, le patient puisse se tourner directement vers un système d'intelligence artificielle pour recevoir un diagnostic par rapport à un problème particulier qu'il a perçu comme un pertinent – reflète Colivecchi – cela peut en fait être un problème, mais cela se produit déjà avec le Dr Google. Le numérique atteint un certain point.
