« La rhumatologie, comme toute médecine moderne, offre une énorme quantité de données cliniques, de laboratoire et d’imagerie, comme celles issues des radiographies, des IRM, des scanners, des échographies et des TEP, mais aussi des données histopathologiques. Les maladies rhumatologiques étant complexes, avec une grande hétérogénéité de présentation et d’évolution, et comme les cliniciens n’ont pas la possibilité de disposer d’un seul rapport pour poser un diagnostic et prédire l’évolution de la maladie de manière rapide et précise, l’intelligence artificielle est un support précieux qui nous permet de connecter toutes ces données. » C’est ce qu’a expliqué Angela Anna Padula, vice-présidente de la SIR – Société Italienne de Rhumatologie, directrice de l’UOC de Rhumatologie Aor San Carlo de Potenza et chef du Département de Rhumatologie de la Région Basilicate, s’exprimant aujourd’hui à Milan lors de la présentation du Congrès SIR 2025, qui se déroule à Rimini du 26 au 29 novembre.
