À une époque où l’intelligence artificielle est remise en question sur tout, comme un oracle, le nombre d’adolescents qui se tournent vers les chatbots disponibles gratuitement en ligne pour générer des régimes pour perdre du poids est en augmentation. Une équipe de scientifiques a mis à l’épreuve ces « consultants virtuels » en comparant les plans alimentaires proposés avec ceux des diététiciens professionnels. Et sur la base des résultats de l’étude publiée dans la revue « Frontiers in Nutrition », les experts mettent en garde : les adolescents qui suivent des régimes basés sur l’intelligence artificielle pourraient consommer moins de calories que nécessaire, en moyenne l’équivalent d’un repas sauté. Selon les recherches, les modèles d’IA présentent souvent un mauvais équilibre en macronutriments, ce qui entraîne des risques potentiels pour la santé.
Les auteurs des travaux, des chercheurs turcs, ont comparé les capacités de planification des repas de 5 modèles d’intelligence artificielle, en leur demandant de créer des plans de repas pour les adolescents essayant de perdre du poids et en évaluant les résultats à la lumière des recommandations d’un diététiste qualifié. « Nous démontrons que les plans de régime générés par l’IA ont tendance à sous-estimer considérablement l’apport énergétique total et l’apport en nutriments clés par rapport aux plans basés sur des lignes directrices préparés par un diététiste », explique Ayşe Betül Bilen, professeur adjoint à la Faculté des sciences de la santé de l’Université Atlas à Istanbul. « Suivre des régimes alimentaires déséquilibrés ou excessivement restrictifs pendant l’adolescence – souligne l’expert – peut affecter négativement la croissance, la santé métabolique et les comportements alimentaires ».
Les modèles évalués par les chercheurs sont les versions gratuites de ChatGPT 4, Gemini 2.5 Pro, Bing Chat-5GPT, Claude 4.1 et Perplexity. Les suggestions données à l’IA comprenaient l’âge, la taille et le poids de la personne à qui le plan était destiné, ainsi qu’une instruction pour créer un programme de trois jours comprenant 3 repas et 2 collations par jour. Des plans de repas ont été élaborés pour 4 adolescents de 15 ans, un garçon et une fille appartenant au percentile de surpoids et un garçon et une fille appartenant au percentile d’obésité. En comparant le régime alimentaire de l’IA avec celui développé par un spécialiste des pathologies de l’adolescence, les résultats ont montré que les modèles d’intelligence artificielle calculaient les besoins énergétiques en moyenne près de 700 calories de moins que le diététicien. Cette différence, équivalente à un repas complet, est suffisamment importante pour avoir des conséquences cliniques, expliquent les auteurs. Si l’apport calorique a été largement sous-estimé, l’apport de certains macronutriments a été surestimé.
« Les plans alimentaires générés par Ai s’écartaient systématiquement de l’équilibre en macronutriments recommandé, ce qui est particulièrement problématique pour les adolescents », souligne Bilen. Les modèles recommandaient un apport en protéines plus élevé, environ 20 g de plus que celui du diététiste, et égal à environ 21 à 24 % de l’énergie totale. L’apport en lipides recommandé par l’IA était également supérieur aux plans élaborés par la diététicienne, les lipides représentant 41 à 45 % de l’apport énergétique global. Cependant, la quantité de glucides était nettement inférieure dans les plans Ai, avec une différence moyenne d’environ 115 g, ce qui signifie que seulement 32 à 36 % environ de l’apport énergétique provenait des glucides. À titre de comparaison, les Académies nationales des sciences, de l’ingénierie et de la médecine, basées aux États-Unis, recommandent que 30 à 35 % des calories des macronutriments proviennent des lipides, 15 à 20 % des protéines et 45 à 50 % des glucides. Bien que de nombreuses lignes directrices en matière d’alimentation saine élaborées par des organisations de santé nationales et internationales – les experts citent par exemple celles de Turquie et celles de l’OMS pour les adolescents – soient disponibles en ligne, les outils d’Ai ne fondent peut-être pas leurs résultats sur des recommandations nutritionnelles fondées sur des preuves. De tels modèles, souligne Bilen, « sont principalement formés pour générer des réponses qui semblent plausibles et conviviales, plutôt que cliniquement précises. Nos résultats suggèrent qu’ils peuvent s’appuyer sur des schémas alimentaires généralisés ou répandus, plutôt que d’intégrer pleinement les besoins nutritionnels spécifiques à l’âge ».
Étant donné que tous les adolescents n’ont pas accès à un diététiste pour les aider à planifier leurs repas, l’équipe a conseillé à toute personne utilisant des outils d’IA pour élaborer des plans de régime d’être prudente. Les adolescents doivent également garder à l’esprit qu’il faut éviter les régimes trop restrictifs ou basés sur des habitudes alimentaires excessives en protéines ou en graisses. Les chercheurs espèrent que leurs résultats contribueront à sensibiliser le public à la capacité limitée de l’IA à élaborer des régimes alimentaires équilibrés et à encourager le développement d’outils plus sûrs et plus conformes aux lignes directrices élaborées par les professionnels. Les modèles d’IA évoluent rapidement et peuvent être améliorés après analyse, soulignent les auteurs, mais ils devraient constituer un soutien complémentaire à l’éducation nutritionnelle, plutôt qu’un substitut aux conseils diététiques professionnels, en particulier pour les populations vulnérables.
« L’adolescence – conclut Bilen – est une période critique pour la croissance physique, le développement osseux et la maturation cognitive. Un apport moindre en énergie et en glucides, combiné à une augmentation du rapport entre protéines et graisses, peut présenter des risques ».
