Promouvoir la découverte et le développement de nouvelles thérapies orales, avec le potentiel de traitement des maladies dans différentes indications. C'est l'objectif d'AstraZeneca qui a signé l'un des principaux investissements dans l'intelligence artificielle (IA), déclenchant une collaboration stratégique axée sur la recherche avec CSPC Pharmaceuticals Group Limited, basée sur Shijiazhuang. Selon les termes de l'accord – tel que rapporté par une note – AstraZeneca et CSPC s'engagent à découvrir et à développer des candidats précliniques pour plusieurs cibles susceptibles de traiter les maladies dans toutes les indications chroniques, y compris une thérapie orale préclinique basée sur de petites molécules pour les maladies immunologiques.
Conduit par Cspcla recherche utilisera la leur Plate-forme à double moteur pour l'identification des médicaments, qui utilise l'IA pour analyser les modèles de liaison des protéines cibles avec des molécules composées existantes et mener une optimisation cibléedans le but de sélectionner de petites molécules très efficaces avec un excellent potentiel à développer. La collaboration « souligne notre engagement à l'innovation dans la lutte contre les maladies chroniques qui affectent plus de deux milliards de personnes dans le monde entier – met en évidence L'exécutif et chef des biopharmaceutiques R&D d'AstraZeneca, Sharon Barr – La création de collaborations solides nous permet d'exploiter nos compétences scientifiques complémentaires pour soutenir la découverte rapide de nouvelles molécules thérapeutiques de haute qualité pour la production de médicaments de nouvelle génération « .
AstraZeneca et l'engagement dans la recherche avec IA: Au début de l'année, il a investi 200 millions de dollars pour développer un modèle d'IA en oncologie avec Tempus et Pathos; Il a une collaboration de 18 millions de dollars avec Immunai pour améliorer l'expérimentation des médicaments anticancéreux – conclut la note -; L'entreprise a également collaboré avec Qure.ai pour le dépistage du cancer du poumon, ce qui réduit considérablement les temps et permet aux patients d'être un diagnostic précoce.
