Diagnostics sûrs, rapides et précis. Aujourd’hui, l’imagerie diagnostique est au centre de la grande majorité des pistes diagnostiques et thérapeutiques, avec des résultats importants notamment en oncologie. « Les nouvelles technologies ont ouvert la voie à une nouvelle technique de traitement appelée radiomique, c'est-à-dire celle qui consiste à développer de nouveaux critères de diagnostic précisément à partir de données numériques. Ces techniques sont appliquées à toute la partie oncologique, c'est-à-dire lorsque le tissu, depuis normal, passe et devient pathologique. Ces techniques permettent, grâce à l'analyse de la texture, c'est-à-dire l'analyse des tissus, d'identifier très précocement « des altérations minimes, qui échapperaient à l'œil humain ». « Cela n'est possible que grâce à une analyse informatisée des données numériques : seule celle-ci peut conduire à l'identification d'altérations minimes dans les tissus normaux qui seraient absolument invisibles à l'œil humain, qui peut distinguer jusqu'à 20 niveaux de gris ». C'est ce qu'a déclaré Andrea Giovagnoni, président du Sirm, la Société italienne de radiologie médicale et interventionnelle, s'exprimant ce matin à Milan, au troisième jour du 51e Congrès national du Sirm, qui jusqu'à demain, dimanche 23 juin, réunit les trois sociétés. pour la première fois des scientifiques dans le domaine radiologique : radiologues (Sirm), médecins nucléaires (Ainm) et radiothérapeutes (Airo).
Les nouvelles technologies envahissent l’activité du radiologue. « Presque tous les scanners présents – explique Giovagnoni – peuvent établir un diagnostic en arrivant à une biopsie liquide, c'est-à-dire sans prélever le tissu, mais seulement en analysant les données. En particulier, l'intelligence artificielle générative, c'est-à-dire capable de proposant des images évocatrices de ce qu'il pourrait y avoir » sur la base du très grand nombre de données acquises « , elle peut aussi transformer une image tomodensitométrique en image échographique, et donc aussi définir la meilleure technologie à utiliser en fonction des pathologies qui existent. , à partir des informations acquises en 3 minutes – conclut Giovagnoni – génère des images qui nécessitaient auparavant 30 minutes. Ceci est possible grâce à la quantité de données dont dispose le système et qui continuent à s'accumuler, ce qui signifie également que les temps de prise en charge des patients sont réduits. mais cela présente l'avantage d'une meilleure relation avec lui de la part du médecin.
