Un test – le premier du genre – peut prédire la démence avec une précision supérieure à 80 % et jusqu'à 9 ans avant le diagnostic. La nouvelle méthode a été développée par des chercheurs de l'Université Queen Mary de Londres qui expliquent en quoi cette approche est plus précise que les tests de mémoire ou les mesures du rétrécissement du cerveau, deux méthodes couramment utilisées pour diagnostiquer la pathologie. L'équipe, dirigée par le professeur Charles Marshall, a développé le test prédictif en analysant des analyses d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle pour détecter les changements dans le soi-disant réseau en mode par défaut du cerveau. Celui-ci relie des régions du cerveau pour remplir des fonctions cognitives spécifiques et constitue le premier réseau neuronal à être affecté par la maladie d'Alzheimer.
Les chercheurs ont utilisé les analyses de plus de 1 100 volontaires de la UK Biobank, une base de données biomédicale à grande échelle et une ressource de recherche contenant des informations génétiques et sanitaires provenant d'un demi-million de participants britanniques, pour estimer la connectivité réelle entre 10 régions cérébrales qui constituent le DMN. Les experts ont attribué à chaque patient une valeur de probabilité de démence basée sur la mesure dans laquelle leur modèle de connectivité efficace était conforme à un modèle indiquant la démence ou à un modèle similaire au contrôle. Ils ont ensuite comparé ces prédictions avec les données médicales de chaque patient, enregistrées dans la Biobanque. Les résultats ont montré que le modèle prédisait avec précision l’apparition de la démence jusqu’à 9 ans avant le diagnostic officiel et avec une précision supérieure à 80 %. Dans les cas où des volontaires avaient développé une démence, il a également été constaté que le modèle pouvait prédire dans un délai de 2 ans combien de temps il faudrait pour recevoir le diagnostic.
Les chercheurs ont également examiné si les modifications apportées au réseau DMN pouvaient être provoquées par des facteurs de risque connus de démence. Leur analyse a montré que le risque génétique de maladie d'Alzheimer était fortement associé aux changements de connectivité dans le réseau neuronal en question, confortant l'idée que ces changements sont spécifiques à la maladie d'Alzheimer. Ils ont également constaté que l'isolement social peut augmenter le risque de démence. grâce à son effet sur la connectivité du réseau Dmn.
« Prédire qui souffrira de démence à l'avenir sera essentiel pour développer des traitements capables de prévenir la perte irréversible de cellules cérébrales à l'origine des symptômes de la démence », a déclaré Marshall. « Même si nous nous améliorons dans la détection des protéines dans le cerveau qui peuvent causer la maladie. « , a déclaré Marshall. Maladie d'Alzheimer, de nombreuses personnes vivent pendant des décennies avec ces protéines dans leur cerveau sans développer de symptômes. Nous espérons que la mesure de la fonction cérébrale que nous avons développée nous permettra d'être beaucoup plus précis pour définir si une personne développera réellement une démence. et dans combien de temps, afin de pouvoir déterminer s'il bénéficiera de futurs traitements.
« En utilisant ces techniques d'analyse avec de grands ensembles de données – ajoute l'auteur principal de l'étude, Samuel Ereira – nous pouvons identifier les personnes présentant un risque élevé de démence et également découvrir quels facteurs de risque environnementaux ont poussé ces personnes dans la zone à haut risque.. Il existe un énorme potentiel dans l’application de ces méthodes à différents réseaux et populations cérébrales, pour nous aider à mieux comprendre les interactions entre l’environnement, la neurobiologie et la maladie, tant dans la démence que dans d’autres maladies neurodégénératives. L'IRM fonctionnelle est un outil d'imagerie médicale non invasif et prend environ 6 minutes pour collecter les données nécessaires, elle pourrait donc être intégrée aux voies de diagnostic existantes.
