Comprendre comment l'intelligence artificielle peut aider à créer des données utiles pour la recherche sur la santé, facilitant l'accès à des informations vitales pour améliorer les soins et la prévention des maladies cardiovasculaires, tout en respectant la vie privée des patients. C'est l'objectif du «jumeau numérique synthétique pour l'hypercholestérolémie», un «projet pionnier» lancé par le centre cardiologique Monzino de Milan, créé par les unités de biostatistique et la prévention des Aircs atosclérose grâce au soutien de Novartis. Il s'agit du «premier projet en Italie de validation de l'utilisation des données synthétiques dans le secteur de la santé», expliquez de Monzino. Le programme – lit une note – utilise la plate-forme de génération de données synthétiques de données synthétiques d'Ayndo, ce qui permet d'utiliser des données sensibles aux patients conformément à la confidentialité. Aindo est en fait la première entreprise en Europe à être certifiée pour la protection des données pour le traitement des activités liées à la génération de données synthétiques dans le secteur de la santé.
« Les données sur la santé sont essentielles pour améliorer les soins des patients et pour la recherche clinique – disons Pablo Werba et Alice Bonomi, responsables respectivement de l'unité de prévention de l'athérosclérose et de l'unité bostaïstique monzino – si elle est correctement traitée, peut-être, par exemple, aider, par exemple, aider, par exemple, aider, par exemple, aider, par exemple Identifier les patients en mesure de bénéficier d'une thérapie et, plus généralement, de proposer des traitements de précision, c'est-à-dire des caractéristiques de la personne. Confidentialité, offrant ainsi une alternative utile et absolument anonymisée pour mener une recherche clinique. L'utilisation de données synthétiques peut surmonter bon nombre des difficultés liées à la collecte de données de santé, en particulier pour les maladies rares ou les événements non très fréquents. Si les données synthétiques s'avèrent efficaces, elles pourraient être un puissant outil de santé, offrant des réponses plus rapides « .
Pour le projet, les données de 1 700 patients atteints de dyslipidémie (niveaux anormaux de cholestérol) seront analysés rétrospectivement, qui font partie des programmes de prévention cardiovasculaire cardiovasculaire secondaire, en les comparant aux données réelles des patients, auparavant pseudo-anonymisé (Dark 'en ce qui concerne des informations qui peuvent conduire à identifier le patient) avec celles synthétiques créées via IA.
« En tant qu'entreprise de premier plan axée sur l'innovation, nous ressentons la responsabilité de soutenir l'évolution du système de santé, de soutenir les patients au-delà de la thérapie et d'aider le système à comprendre les avantages d'une utilisation sûre et durable de la technologie dans les soins de santé – déclare Giulia Conti, chef de l'innovation, de l'excellence commerciale et du portefeuille mature de Novartis Italia – un engagement constant qui prend la forme avec le soutien de projets innovants tels que celui a commencé avec le centre cardiologique Monzino IRCCS, afin d'encourager un véritable examen des modèles de soins et Gestion des patients sur la base de preuves concrètes, dans l'objectif ultime d'améliorer leur vie et de contribuer à des soins de santé durables, plus équitables et personnalisés, en plein respect de leur vie privée et de leur sécurité « .
« Nous sommes ravis de collaborer dans ce projet de pionnier avec le centre cardiologique de Monzino IRCCS avec le soutien de Novartis – commente Daniele Panfilo, PDG et co-fondateur d'Aindo – cette initiative représente la première étape d'une série de projets qui impliqueront des acteurs différents , également institutionnel, visant à révolutionner la manière dont les preuves du monde réel sont générées et utilisées en Italie.
